Comment piloter votre CRC à l'heure de la DAT et de l'IALes Centres de Relation Client (CRC) des bailleurs sociaux sont confrontés à une profonde évolution des attentes des locataires. Dans ce contexte, la Data et l'Intelligence Artificielle ouvrent de nouvelles perspectives pour améliorer la qualité de service et renforcer le pilotage des activités. Cette formation propose aux managers et responsables métiers une approche pragmatique permettant de comprendre comment faire évoluer leur CRC vers un modèle augmenté par la Data et l'IA, sans perdre la dimension humaine de la relation locataire. À travers des cas concrets, des retours d'expérience et un fil rouge opérationnel, les participants découvriront comment mieux organiser leurs activités, valoriser les données produites par les équipes, développer une culture commune de la donnée et identifier les usages de l'IA les plus pertinents pour leur organisation.https://www.afpols.fr/formations-inter-entreprises/nos-formations/gestion-locative-et-sociale/politique-commerciale-et-relation-client/comment-piloter-votre-crc-a-lheure-de-la-dat-et-dehttps://www.afpols.fr/@@site-logo/header_logo.svg

Comment piloter votre CRC à l'heure de la DAT et de l'IA
Processus, données et intelligence artificielle au service de la relation locataire
Les Centres de Relation Client (CRC) des bailleurs sociaux sont confrontés à une profonde évolution des attentes des locataires. Dans ce contexte, la Data et l'Intelligence Artificielle ouvrent de nouvelles perspectives pour améliorer la qualité de service et renforcer le pilotage des activités. Cette formation propose aux managers et responsables métiers une approche pragmatique permettant de comprendre comment faire évoluer leur CRC vers un modèle augmenté par la Data et l'IA, sans perdre la dimension humaine de la relation locataire. À travers des cas concrets, des retours d'expérience et un fil rouge opérationnel, les participants découvriront comment mieux organiser leurs activités, valoriser les données produites par les équipes, développer une culture commune de la donnée et identifier les usages de l'IA les plus pertinents pour leur organisation.